所謂「可教式人工智能」，是指非專業人士也能透過提供自身資料或偏好來訓練或優化的AI系統，從而影響AI在真實情境中的回應方式。這種AI讓技術變得更易於接觸、更具適應性且更直觀。隨着可教式AI在教育領域的應用日益普及，不僅降低了AI的使用門檻，也賦能教師與學習者，共同塑造和提升學習體驗，開啟教學創新的新篇章。
在此主題演講中，胡教授將重點介紹多項近期在K-12及高等教育課堂中，結合可教式人工智能與學習分析的研究成果。這些研究涵蓋了多個領域，內容包括：在中學AI教育中引入可教式機器學習、運用生成式AI與學習分析於語言及創意學習，以及在大學通識課堂中應用AI驅動的自適應與互動工具，協助教師與學生提升教與學的體驗。
實證研究顯示，可教式人工智能在教育實踐中展現出極高的靈活性。雖然其潛力幾乎無限，但在技術準確性以及以人為本、以教育為導向的設計方面，仍面臨明顯挑戰。這些挑戰需要教育工作者、政策制定者與研究人員的緊密合作，共同推動可教式AI，促進更優質的教學與學習。
此影片暫未有字幕。
