口說能力始終是語言教學與評測中最具挑戰性的環節，尤其對於中文學習者而言，聲調、語調和流暢度更構成顯著障礙。當學生面臨如漢語水平口語考試（HSKK）這類高風險口語測驗時，此項挑戰尤為嚴峻。許多教師難以提供個人化的口語訓練，或系統化追蹤學生的進步歷程。
本次演講將分享講者的團隊為中文學習者開發 AI 口語工具的實證經驗。講者的團隊建構了專注於語調模式、聲調準確度與流暢度評分的發音模型，並嚴格對齊 HSKK 口語考試標準。透過分析數千份學習者語音樣本及專家評核數據，講者的團隊訓練出的系統能提供即時形成性反饋，可兼顧精準度與學習動機。講者也會展示課堂實用工具——教師可快速佈置口語任務、自動評測發音，並取得學生成績視覺化報表，徹底免除逐條錄音人工批改的負擔。
這些解決方案已應用於實體與遠距教學場域，讓教師能高效擴展口語訓練規模，真正實現「讓每位學習者自信開口」的教學願景。
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