⚠
重要提示:如你正使用廣告攔截器(AdBlock)或防火牆,本頁的閱覽時間將無法被記錄,或會影響你的學習時數統計。請為本網站停用有關功能,然後重新載入頁面。
×
學與教博覽2025 — 人工智能教學:通過人工智能數據分析與數碼教師實現個人化學習
此公開示範課將探討人工智能如何改變教育,分享我在全學科教學中應用AI工具的實踐經驗。重點介紹AI數據分析如何實時反饋學生學習情況,幫助教師快速發現學習差距,並及時採取有效的教學干預。研究顯示,這種方式有望將學生參與度提升最多25%(英國教育研究期刊,2025)。
演講的核心內容包括講者正在開發中的「檢索增強生成」(RAG)數碼教師原型。該原型基於大型語言模型(LLM),融入教師專業知識,設計為一個跨學科的互動數碼教師,能支持課前準備、課堂教學及課後鞏固,實現個性化學習並提升學生的學習體驗。
此外,公開示範訏還會介紹如何通過培訓提升教師的AI應用能力,以及如何幫助學生建立AI素養,確保AI技術的道德使用,推動公平且面向未來的學習環境。通過分享初步成果及未來計劃,此公開示範課旨在啟發教育工作者探索AI如何支持與全球教育科技趨勢接軌的自適應學習。
此影片暫未有字幕
作者簡介
中華基督教會銘賢書院科技教育領域主任;資訊科技委員會主席;資訊及通訊科技科主任;STEAM教育及資優教育統籌主任
關鍵字詞: 人工智能 | 評估與數據 | 適應性學習