生成人工智能的兴起对全球高等教育影响深远。学界面临的挑战不仅限于道德伦理、学术诚信或数据隐私；也延伸至长期教学改革的需要。在此主题演讲中，讲者分享AI驱动的环境中，自主学习是学术适应性的关键。基于大量的研究，讲者倡导教育重点从传统上强调可量化的结果，转向重视微细的学习过程。在这种情况下，评估判断能力或是自主评估并调整学习轨迹的能力攸关重要。随着教育范式更多以人工智能技术为媒介，自主学习得不可或缺，让学生和教育工作者能够应对复杂且多变的学术环境。就学生到政策制定者等持分者方面，讲者提出路线图，培养有韧性、适应性强的学生，以应对人工智能于教育变得日益重要的世界。对于致力于塑造全球高等教育未来的人而言，这既是一个呼吁行动的号召，也是建构未来教育的基本框架。