全球約有 3.17 億名年輕人患有發展障礙，當中約有1.68億名患有自閉症譜系障礙（ASD）。我們的團隊研發了基於人工智能的「全自動視網膜圖像分析」（ARIA）技術，可用於檢測2-6歲兒童自閉症譜系障礙（ASD ）和整體發展遲緩（GDD）的風險，準確率超過 90%。我們計劃在社區以 ARIA 作為 ASD 和 GDD 的篩檢工具。一旦ARIA 識別出患有 ASD 和 GDD 的高風險兒童，我們便可採取有研究實證支持的干預措施協助他們，包括 PIEP、JASPER、ESDM、和SCERTS 等，並持續使用 ARIA監察他們的進展。
我們的目標是：
培養有特殊需要的兒童成為有特殊才能的兒童
為了將有特殊需要的兒童培養成有特殊才能的兒童這個目標，ARIA 可用作持續監察 ASD 和 GDD 干預措施的成效，以便找出最有效的個人化干預措施，從而建立他們的信心和繼續培養他們的才能。
中期分析結果顯示，此技術的準確率超過 90%。此技術在第四十九屆日內瓦國際發明展榮獲韓國發明振興會（KIPA）特別獎和評審團嘉許金獎。
參與者可在此研討會中了解：
• 適當地培養有特殊需要的兒童可讓他們成為有特殊才能的兒童；及
• 及早和有效的個人化干預措施對有特殊需要的兒童的成長至關重要