学与教博览2025 — 透过可教式人工智能重塑学习体验

系列: 主题演讲
作者: 胡晓教授
发布日期: 26/06/2026
所谓「可教式人工智能」,是指非专业人士也能透过提供自身数据或偏好来训练或优化的AI系统,从而影响AI在真实情境中的响应方式。 这种AI让技术变得更易于接触、更具适应性且更直观。 随着可教式AI在教育领域的应用日益普及,不仅降低了AI的使用门槛,也赋能教师与学习者,共同塑造和提升学习体验,开启教学创新的新篇章。

在此主题演讲中,胡教授将重点介绍多项近期在K-12及高等教育课堂中,结合可教式人工智能与学习分析的研究成果。 这些研究涵盖了多个领域,内容包括:在中学AI教育中引入可教式机器学习、运用生成式AI与学习分析于语言及创意学习,以及在大学通识课堂中应用AI驱动的自适应与互动工具,协助教师与学生提升教与学的体验。

实证研究显示,可教式人工智能在教育实践中展现出极高的灵活性。 虽然其潜力几乎无限,但在技术准确性以及以人为本、以教育为导向的设计方面,仍面临明显挑战。 这些挑战需要教育工作者、政策制定者与研究人员的紧密合作,共同推动可教式AI,促进更优质的教学与学习。

此影片暂未有字幕。
作者简介
胡晓教授
胡晓教授

美国亚利桑那大学资讯科学学院副教授

关键字词: 人工智能 | 自适应学习

程度: 中学 | 其他

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