人工智能帶動個人化學習
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人工智能帶動個人化學習

焦點專題

近年,教育界積極探討自適應學習(Adaptive Learning),希望透過人工智能(AI)和大數據等科技,為學生建構個人化的學習歷程,貫徹「因材施教」的教育理念。有學校在數學科應用融合AI技術的電子平台,按學生能力提供合適程度的練習題,不但提升其學習動力,也讓教師有更多空間照顧學生的差異。

聖瑪加利男女英文中小學推行電子教學逾5年,包括實施自攜裝置(BYOD)、全校課室加設電子白板等,以支援多元教育科技及資源的運用。過去兩個學年,該校更在中學數學科使用澳洲互動數學學習平台「Mathspace」輔助教學。該程式提供配合香港課程的學習單元,並結合AI及大數據等科技,能針對學生的表現出題,並提供影片解說等即時回饋,促進自適應學習。

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教師因應學習進度調節策略

或許有人會認為在本地課程應用海外學習工具,需要花不少功夫重新設計課程,其實並不是必然。該校數學科主任劉成榮老師強調,「我們是用App(應用程式)去配合學校課程。」

他解釋,教師主要分三方面使用該學習平台:首先是用作翻轉教學,在平台挑選簡單題目讓學生在家試做,有需要時可觀看附載的影片或電子教科書預習;其次是設定課後練習的難度,通常先讓全班做簡單的題目鞏固基礎知識,然後由平台按個人表現逐步提升難度,或針對複雜題型加強訓練;最後是自訂練習,教師分析各學生的學習進度後,可針對普遍學生的弱項,在平台上設計習作,並配合BYOD及電子白板等提升課堂的教學效能。

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同校的中學數學科張玉寶老師分享,平台上提供練習所花時間和準確率等學習數據,有助調整教學策略。「例如有學生花很長時間才完成練習,老師便要了解背後原因。」

學生互相競賽 提升學習動力

由於該學習平台在中學部獲得不俗成效,身兼同校小學部主任的劉老師也在高小課程應用該程式輔助教學。最令他意想不到的是,孩子會在課後自選練習鬥高分,產生更積極的學習氛圍。他笑言:「學習動力較高的學生還會不斷做練習,甚至把老師未分配的部分也做完。」

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至於數學能力較弱的學生,則可循序漸進地汲取知識。劉老師指出,以往一些學生抗拒數學是因為聽不明白課堂上的講解,現在有電子平台為他們詳細解說每條題目,便可提升他們的學習動機。事實上,科技也減輕了教師的行政工作,例如重新擬題、印刷練習和評改功課等,讓他們能集中照顧學生的學習差異。

隨著AI與大數據科技日益普及,自適應學習將是創新教育趨勢之一。內地自適應學習平台「松鼠AI」上線至今不足三年,已帶動其開發公司躍升為初創「獨角獸」(即估值達10億美元的新創公司)。

為迎接未來科技與教育變革,師生都需要學習和善用科技,提升學與教效能。海外及本地均有豐富電子學習資源供教師使用,教城現時亦透過eREAP計劃提供逾10款電子學習工具,涵蓋英文、數學、科學、人文教育等範疇,有興趣學校可申請試用

人工智能, 個人化學習, 自適應學習, 電子學習, 自攜裝置, BYOD

昔日電子報