可怕的網絡同溫層——以及我們應該如何逃離它

最近，台灣地區的民主進步黨發起了所謂的「大罷免」，罷免不同黨席的立法委員。這次事件在網上引發了不少討論。從中，我發現了一個值得被思考的現象：網絡同溫層。

現今的社交媒體絕大多數都會利用演算法為用戶提供他們喜歡的內容，以此吸引用戶留在應用程式中，以賺取更多廣告收入等利益。可是，這也會造成網絡同溫層的出現。舉例說：當甲發表了一些支持罷免的言論，而乙反駁其言論，乙的目標讀者應為同意甲文章的人，可是演算法卻只會根據其立埸將乙的文章發送給反對甲文章的人。演算法可以阻止不同立場的用戶互相交流，久而久之就會形成兩個同溫層，雙方的言論均不能到達對方的同溫層，小則使網民錯誤地估計雙方立場支持者的人數，大則使錯誤的資訊，無論無意還是刻意，都不能被及時糾正，使造謠變得十分簡單。

同溫層絕不是一些新的現象。在美國前第一夫人米歇爾·奧巴馬的自傳《成為這樣的我》中便有提到在二零一一年，當時的政客特朗普在電視和網上傳播不同關於當時美國總統奧巴馬的謠言，包括質疑其出生地實為肯亞等。雖然這些言論後來被證偽，但早已在同溫圈中的特朗普支持者不會接收到這些訊息，只會不斷傳播他們認為正確的資訊，久而久之，便形成了「讓美國再次偉大」同溫圈：特朗普的支持者認為其言論、行動，如收重關稅等都是正確的。其影響力非常大，輕則產生「關稅由別國承擔，本國企業不用支出更多成本」的錯誤概念，重則引發了二零二一年國會山莊騷亂，使五名無辜的警察永遠離開了這個世界，可見網絡同溫層的影響有多麼大。

上述可見網絡同溫層對人的影響非常大。可是，脫離網絡同溫層的方法非常簡單。

首先，我們可以從「同溫層」的角度脫離。在網上只要多加搜尋，一定可以打破演算法的限制，找到一些立場和自己相反的人，透過他們的意見，我們可以得知他人的想法，發現自己的想法不一定是對的，同時接受其他立場合理的論點。同時，我們也可以培養自己的批判性思維，在看到和自己意見相符的文章時，不可盲目相信其論點，而要小心查證其內容，避免被同樣立場的人「帶風向」；同理，在看自己不同意的意見時，也不可視而不見，而要從中得知其他人的想法，即使未能使自己改觀，也可以加深對社會問題的見解。當然，這不是說有任何立場都是錯誤的，只是指接觸雙方立場一定是一件好事，我們不應因為網絡同溫層的影響而收窄自己的視野。

除了從「同溫層」的角度脫離外，我們也可以從「網絡」的角度脫離。線下的消息來源有很多，例如電視上的新聞、報章、又或是身邊的親友等。電視新聞和報章大多都不會傳播假消息，讓我們看到社會最真實的情況，我們可以再以此分析，理解持相反立場的人的想法，擴展視野；身邊的親友不會避諱，能夠分享出他們最真實的立場，我們也可以和他們進行有深度和仔細的討論，而不用害怕被網民「公審」。透過這些通道，我們可以得知社會的狀態，並得到反對方的想法，以此反思自己的立場，不會被網絡同溫層影響。

總括而言，網絡同溫層對人影響深遠，陷入了，長遠可能對個人和社會造成很大的負面影響，但透過尋找網絡上相反立場的人、閱讀線下媒體、和親友討論等方法便能夠脫離，成為一名不被洗腦、不被輕易影響、不偏激的文明人

作者簡介

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迦密中學 (S2D)

我是余心堯 2d(30)