走出網絡同溫層

     你有沒有發現，在社交媒體上，自己的觀點似乎總是正確的，是大眾認同的？這其實正是演算法為你築起的，名為「同溫層」的牆。

     同溫層指的是網上的演算法，計算用戶的個人偏好，自動過濾和篩選資訊，導致用戶只接收了一面的資訊，難以看到與自己興趣不符或觀點不合的資訊，這令人們的視野變得狹窄，思維更受到了局限，人們沉浸於社交媒體的資訊洪流，思考能力卻逐漸退化，變得人云亦云。

     除了在個人層面上，網絡同溫層對社會也產生了極大的影響。舉例來說，2019年新冠病毒爆發，為減輕疫情影響，政府推出了疫苗接種計劃，可是網上逐漸出現了大量反對接種疫苗的群體，人們互相轉發分享一些質疑疫苗的文章甚至謠言，演算法亦根據用戶的瀏覽紀錄過濾掉與用戶觀點不同的資訊，不但加深市民對疫苗產生懷疑，甚至使網絡上出現大量不同立場的爭執。根據2021年美國疾病控制與預防中心發布的一項研究顯示，有25%的成年人仍對接種疫苗保持懷疑態度，擔心疫苗的安全性和副作用，因此不願接種疫苗。2021年《自然》期邗研究則指出，社交媒體上的反疫苗假新聞，使全球疫苗接種率下降了5-10%。種種跡象證明了市民受網絡不實信息的影響，降低了疫苗接種率和阻礙政策的實施，同時對廣大市民的健康產生影響。海量經過演算法篩選的片面資訊，使人們盲目轉發假新聞。在鋪天蓋地的傳播下，人們大多會相信這些不實信息，使更多人被影響和上當受騙。

     由此可見，同溫層大大限制了人們自主思考的能力，當受到單方面的資訊和觀點，就會被潛移默化，不知不覺排斥其他觀點，不但容易誤信謠言，更是破壞了人與人之間的關係，以至於社會層面受到負面影響。那我們要如何脫離同溫層呢？最重要的是避免只接收單方面的資訊，多接受不同立場的觀點。例如多與家人、朋友、同學、老師……討論和交流，接觸不同意見，也可以多閱讀不同立場的報刊，接觸多元觀點。在網上看到新聞時，要仔細思考新聞的真偽，真實性，看看是否有政府或權威機構認證，這樣能大大避免受到假消息或被演算法的影響。

    以德國為例，一項研究追蹤了在社交媒體平台上關於難民的討論，發現仇恨言論每增加1%，當地民眾對移民的負面印象就上升0.8%。但在當地推行移民融入計劃後，城市裡移民和當地居民互動並透過文化交流日面對面溝通，這促進他們的互相了解，民眾對移民的負面偏見因此下降了40%。根據德國教育部的數據，移民融入計劃推行後，超過70%的移民能在一年內達到基本的德語交流能力，這證明了移民融入計劃促進了社會接納和在提升市民生活質量方面發揮了重要作用。而移民融入計劃其中最重要的一環便是溝通的環節，面對面溝通一方面幫助移民在新環境適應，另一方面提升了當地居民對移民的認識和接受度，大大減少了偏見和誤解。這正是跳出網絡與人當面交流和溝通後互相了解，接受新觀念新事物後的好處。若困在網絡同溫層，不在現實世界中與不同種族、立場、觀點的人多交流，那便被局限了自身的思考能力和限制了人際關係了。

    正因為網絡發展迅速，在使用社交媒體和網絡時也要多加注意演算法和資訊篩選的問題，多從不同角度聆聽、思考，從而更加開放的接納差異，找回人際相處的溫度。不要局限在演算法推送的資訊，而是主動去探索未知的事物或觀點，開拓視野。

作者簡介

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迦密中學 (S3C)

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