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AI大比拼 - 天氣預測比賽

為響應「Master Code編程大賽2018」的主題:小公民.大世界,香港教育城、Microsoft、香港天文台及香港氣象學會合辦「AI大比拼 - 天氣預測比賽」,讓中學生利用人工智能中的機器學習/深度學習,以天文台提供的過往十年真實氣象數據作為基礎,來預測九龍灣零碳天地(ZCB)於指定時間的氣溫。

 

 

目的

  1. 加強教師及中學生使用人工智能中的機器學習/深度學習的能力
  2. 讓學生體驗如何運用人工智能解決真實生活問題
  3. 培養學生對氣候變化的關注,以及他們對世界的可持續發展有更強的責任感

對象

  • 中學生

比賽規則

  • 每間學校參賽隊伍上限為兩隊,每隊需由二至五名學生組成。每名同學只可參加一隊。
  • 參賽隊伍須利用人工智能中的機器學習/深度學習預測2018年11月26-30日,每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫。
  • 參賽隊伍須遞交:
    1. 透過網上專頁遞交於2018年11月26-30日每日的氣溫預測。
      • 需遞交每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫(即每日十二個數據,五日共六十個數據)
      • 遞交時間:由之前一天的中午12時正至當天的早上10時正均可遞交(例如:遞交11月26日預測的時間為11月25日中午12時正至11月26日早上10時正)
      • 預測氣溫為攝氏度,準確度為0.1度。
      • 每隊每天只能遞交一次預測。一經遞交便不能作出修改。
    2. 此外,每隊須於11月30日或以前,遞交
      • 一個不多於十頁之PowerPoint簡報,及
      • 一段不多於三分鐘的短片
      • 以​​​​​​​說明在這個比賽中怎樣利用人工智能中的機器學習/深度學習得出預測結果。
  • 作品一經遞交,表示參加者已閱讀並同意比賽的所有規則及條款。
  • 獲獎作品之版權屬於主辦機構。
  • 主辦機構保留權利更改、取消活動內容及細則,而毋須作另行通知。
  • 如有任何爭議,主辦機構保留最終決定權。

比賽報名

由即日起至11月22日,老師可按此報名參加比賽

 

 

合辦

Microsoft          香港天文台     香港氣象學會     

 

參賽隊伍須遞交:

  1. 透過網上專頁遞交於2018年11月26-30日每日的氣溫預測。
    • 需遞交每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫(即每日十二個數據,五日共六十個數據)
    • 遞交時間:由之前一天的中午12時正至當天的早上10時正均可遞交(例如:遞交11月26日預測的時間為11月25日中午12時正至11月26日早上10時正)
    • 預測氣溫為攝氏度,準確度為0.1度。
    • 每隊每天只能遞交一次預測。一經遞交便不能作出修改。
  2. 此外,每隊須於11月30日或以前,遞交
    • 一個不多頁之PowerPoint簡報,及
    • 一段不多於三分鐘的短片
    • 以​​​​​​​說明在這個比賽中怎樣利用人工智能中的機器學習/深度學習得出預測結果。

 

評審團由各合辦機構的專業成員組成,根據以下準則進行評審:

1 預測準確度 50%
  • 參賽者預測之數據將與天文台在ZCB的儀器讀數作比較,相差度數愈少,罰分愈少。例如:預測下午2時溫度是27.5度,儀器度出27.2度,故差距0.3度,得0.3罰分,如此類推。
  • 遲交或沒有遞交任何一次預測,該日罰分將為50分。
  • 每日最高罰分亦為50分。
  • 所有參賽隊伍的分數將進行標準化,然後得出各隊的總分。
2 機器學習運用 20%
  • 能運用機器學習算法,例如回歸法,聚類分析等
  • 能夠解釋如何運用算法
3 數據分析及運算思維應用 20%
  • 能利用數學方法去作出估算,例如平均值、最大最小值等
4 團隊合作及傳意 10%
  • 有展現團隊合作
  • 有列出團隊如何合作,例如分工表等

 

 

主辦機構將提供以下數據予參賽隊伍:

歷史數據

  • 天文台14個自動氣象站過去10年的每小時氣溫、濕度、風向、風速、雨量

  • ZCB過去一段時間的每小時氣溫數據

 

接近實時數據(暫定每日更新一次)

  • 天文台14個自動氣象站的每小時數據

  • ZCB的每小時數據

 

數據連結:aka.ms/hkochallenge  

 

參賽隊伍亦可參考其他數據,例如天文台網站、「我的天文台」手機應用程式、或其他網上公開數據。

「AI大比拼 - 天氣預測比賽」設以下獎項:  

獎項 名額 獎品
冠軍 1 待定
亞軍 1 待定
季軍 1 待定
優異獎 7 待定
  • 每名完成比賽(即成功遞交所有數據及檔案)的參賽同學均獲發參與證書
  • 得獎同學另獲獎項證書

網上教材

Microsoft - Introduction to Machine Learning (PDF)

Introduction to Azure Machine Learning Studio (Youtube playlist)

 

 

比賽簡介及機器學習工作坊

  • 對象:中學教師及學生

  • 日期及時間:10月20日(星期六) 上午9時至11時

  • 地點:香港城市大學 李達三葉耀珍學術樓二樓 (AC2) 演講廳2505

 

比賽規則簡介

 

機器學習簡介

 

 

 

動手學 Azure ML Studio

 

天文台數據簡介