A A A+ A++

AI大比拼 - 天氣預測比賽

為響應「Master Code編程大賽2018」的主題:小公民.大世界,香港教育城、Microsoft、香港天文台及香港氣象學會合辦「AI大比拼 - 天氣預測比賽」,讓中學生利用人工智能中的機器學習/深度學習,以天文台提供的過往十年真實氣象數據作為基礎,來預測九龍灣零碳天地(ZCB)於指定時間的氣溫。

 

 

更新事項:

2018/12/7

比賽結果經已公佈,請按此瀏覽。

 

(2018/11/29 18:40 PM)

九龍灣零碳天地(ZCB)實時數據更新已於今日下午5時回復正常,主辦機構亦已修復部分先前未能更新之數據,已修復之數據可於數據連結:aka.ms/hkochallenge下載。惟部分數據則未能修復,因此比賽的分數計算會有所調整。詳情如下: 

已修復之數據:20181128 2001 至 20181129 0501

未能修復之數據:20181129 0601 至 20181129 1601

20181129 1201-1601期間5個小時預測將不會計算分數,即所有遞交預測獲 0.0分罰分,而其餘已遞交的預測仍然有效。

 

(2018/11/29 12:50 PM)

有關九龍灣零碳天地(ZCB)的實時數據於11月28日晚上起未能更新的事宜,主辦機構現正進行研究。初步發現問題與現場感應器相關,而受影響的時間可能涉及數小時。最新消息將於今天下午五時前於本網頁公告。

與此同時,請注意所有已遞交的預測仍然有效。主辦機構會評估問題的影響以及判斷會否調整預測時段。

請留意最新消息。不便之處,敬請見諒。

 

(2018/11/26 12:00 Noon)

請注意,較早前於天文台提供的數據內HKOData-Readme.docx 有關零碳天地 (ZCB) 的經度 (Longitude) 有誤,正確的經度應為114 12 30

請於預測未來數天氣溫時採用更新的正確經度。

 

遞交氣溫預測(11月25日中午12時開始)

 

遞交簡介短片及簡報(11月25日中午12時開始)

 

 

目的

  1. 加強教師及中學生使用人工智能中的機器學習/深度學習的能力
  2. 讓學生體驗如何運用人工智能解決真實生活問題
  3. 培養學生對氣候變化的關注,以及他們對世界的可持續發展有更強的責任感

對象

  • 中學生

比賽規則

  • 每間學校參賽隊伍上限為兩隊,每隊需由二至五名學生組成。每名同學只可參加一隊。
  • 參賽隊伍須利用人工智能中的機器學習/深度學習預測2018年11月26-30日,每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫。
  • 參賽隊伍須遞交:
    1. 透過網上專頁遞交於2018年11月26-30日每日的氣溫預測。
      • 需遞交每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫(即每日十二個數據,五日共六十個數據)
      • 遞交時間:由之前一天的中午12時正至當天的早上10時正均可遞交(例如:遞交11月26日預測的時間為11月25日中午12時正至11月26日早上10時正)
      • 預測氣溫為攝氏度,準確度為0.1度。
      • 每隊每天只能遞交一次預測。一經遞交便不能作出修改。
    2. 此外,每隊須於11月30日或以前,遞交
      • 一個不多於十頁之PowerPoint簡報,及
      • 一段不多於三分鐘的短片
      • 以​​​​​​​說明在這個比賽中怎樣利用人工智能中的機器學習/深度學習得出預測結果。
  • 作品一經遞交,表示參加者已閱讀並同意比賽的所有規則及條款。
  • 獲獎作品之版權屬於主辦機構。
  • 主辦機構保留權利更改、取消活動內容及細則,而毋須作另行通知。
  • 如有任何爭議,主辦機構保留最終決定權。

比賽報名

由即日起至11月22日,老師可按此報名參加比賽

 

 

合辦

Microsoft          香港天文台     香港氣象學會     

 

參賽隊伍須遞交:

  1. 透過網上專頁遞交於2018年11月26-30日每日的氣溫預測。
    • 需遞交每天中午12時至晚上11時的每小時正於九龍灣零碳天地 (ZCB) 的氣溫(即每日十二個數據,五日共六十個數據)
    • 遞交時間:由之前一天的中午12時正至當天的早上10時正均可遞交(例如:遞交11月26日預測的時間為11月25日中午12時正至11月26日早上10時正)
    • 預測氣溫為攝氏度,準確度為0.1度。
    • 每隊每天只能遞交一次預測。一經遞交便不能作出修改。
  2. 此外,每隊須於11月30日或以前,遞交
    • 一個不多頁之PowerPoint簡報,及
    • 一段不多於三分鐘的短片
    • 以​​​​​​​說明在這個比賽中怎樣利用人工智能中的機器學習/深度學習得出預測結果。

 

評審團由各合辦機構的專業成員組成,根據以下準則進行評審:

1 預測準確度 50%
  • 參賽者預測之數據將與天文台在ZCB的儀器讀數作比較,相差度數愈少,罰分愈少。例如:預測下午2時溫度是27.5度,儀器度出27.2度,故差距0.3度,得0.3罰分,如此類推。
  • 遲交或沒有遞交任何一次預測,該日罰分將為50分。
  • 每日最高罰分亦為50分。
  • 所有參賽隊伍的分數將進行標準化,然後得出各隊的總分。
2 機器學習運用 20%
  • 能運用機器學習算法,例如回歸法,聚類分析等
  • 能夠解釋如何運用算法
3 數據分析及運算思維應用 20%
  • 能利用數學方法去作出估算,例如平均值、最大最小值等
4 團隊合作及傳意 10%
  • 有展現團隊合作
  • 有列出團隊如何合作,例如分工表等

 

 

主辦機構將提供以下數據予參賽隊伍:

歷史數據

  • 天文台14個自動氣象站過去10年的每小時氣溫、濕度、風向、風速、雨量

  • ZCB過去一段時間的每小時氣溫數據

 

接近實時數據(暫定每日更新一次)

  • 天文台14個自動氣象站的每小時數據

  • ZCB的每小時數據

 

數據連結:aka.ms/hkochallenge  

 

更新事項:(2018/11/26 12:00 Noon)

請注意,較早前於天文台提供的數據內HKOData-Readme.docx 有關零碳天地 (ZCB) 的經度 (Longitude) 有誤,正確的經度應為114 12 30

請於預測未來數天氣溫時採用更新的正確經度。

 

參賽隊伍亦可參考其他數據,例如天文台網站、「我的天文台」手機應用程式、或其他網上公開數據。

得獎名單

得獎學校將收到個別通知,獲邀出席於2018年12月14日下午3時假香港會議展覽中心「學與教博覽」內舉辦的頒獎禮。

獎項 學校名稱 隊員
冠軍 東華三院伍若瑜夫人紀念中學 叶融杰、江學明
亞軍 喇沙書院 Lee Cheuk Kit, Kwok Long Fung, Mak Sebastian Duncan, Tse Pun Yiu, Yeung Chun Yin
季軍 保良局董玉娣中學 Choi Ho Yeung, Leung Tsan Fung, Chow Man Hei, Chu Yui Lam, Chui Wai Chun Victor
優異獎 何明華會督銀禧中學 Lau Wai Ming, Cheung Kin Ho, Ng Cheuk Ting, Wong Tak Ming Damien
宣道會陳朱素華紀念中學 梁穎豪、袁竣希、楊天恒、池成傑、鄭明浩
聖母玫瑰書院 Wong Cheuk Yiu, Poon Hoi Ching Phoebe, Wan Sai Hang, Lau Hoi Ying
聖公會莫壽增會督中學 Cheng Pak Yim, Wong Siu Nam, Yip Kwo Fung, Lui Cheuk Hei, Lee Chun Hei 
聖馬可中學 Choy Wing Kwan, Ng Hei Wai, Wong Ka Yin, Tsang Yi Tung
聖保羅書院 Lee Chi To, Lai Kin Shing, Mang Hao Jian
香港神託會培基書院 Cheng King Lam Kris, Lam Wing, Lau Sik Yu, Lam Chun Ho, Tam Hoi Yeung

 

「AI大比拼 - 天氣預測比賽」設以下獎項:  

獎項 名額 獎品
冠軍 1 待定
亞軍 1 待定
季軍 1 待定
優異獎 7 待定
  • 每名完成比賽(即成功遞交所有數據及檔案)的參賽同學均獲發參與證書
  • 得獎同學另獲獎項證書

網上教材

Microsoft - Introduction to Machine Learning (PDF)

Introduction to Azure Machine Learning Studio (Youtube playlist)

 

 

比賽簡介及機器學習工作坊

  • 對象:中學教師及學生

  • 日期及時間:10月20日(星期六) 上午9時至11時

  • 地點:香港城市大學 李達三葉耀珍學術樓二樓 (AC2) 演講廳2505

 

比賽規則簡介

 

機器學習簡介

 

 

 

動手學 Azure ML Studio

 

天文台數據簡介